하위 문제 풀이는 개인적 의견일 수 있습니다. AWS 공식 문서를 참조하는 것을 추천 드립니다.
[영문]
A company hosts a data lake on AWS. The data lake consists of data in Amazon S3 and Amazon RDS for PostgreSQL. The company needs a reporting solution that provides data visualization and includes all the data sources within the data lake. Only the company's management team should have full access to all the visualizations. The rest of the company should have only limited access.
Which solution will meet these requirements?
- A. Create an analysis in Amazon QuickSight. Connect all the data sources and create new datasets. Publish dashboards to visualize the data. Share the dashboards with the appropriate IAM roles.
- B. Create an analysis in Amazon QuickSight. Connect all the data sources and create new datasets. Publish dashboards to visualize the data. Share the dashboards with the appropriate users and groups.
- C. Create an AWS Glue table and crawler for the data in Amazon S3. Create an AWS Glue extract, transform, and load (ETL) job to produce reports. Publish the reports to Amazon S3. Use S3 bucket policies to limit access to the reports.
- D. Create an AWS Glue table and crawler for the data in Amazon S3. Use Amazon Athena Federated Query to access data within Amazon RDS for PostgreSQL. Generate reports by using Amazon Athena. Publish the reports to Amazon S3. Use S3 bucket policies to limit access to the reports.
[한글] (번역기)
한 회사가 AWS에서 데이터 레이크를 호스팅합니다. 데이터 레이크는 Amazon S3 및 PostgreSQL용 Amazon RDS의 데이터로 구성됩니다. 이 회사에는 데이터 시각화를 제공하고 데이터 레이크 내의 모든 데이터 소스를 포함하는 보고 솔루션이 필요합니다. 회사의 관리 팀만 모든 시각화에 대한 전체 액세스 권한을 가져야 합니다. 나머지 직원들은 제한된 액세스 권한만 가져야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇일까요?
A. Amazon QuickSight에서 분석을 생성합니다. 모든 데이터 소스를 연결하고 새 데이터 집합을 만듭니다. 대시보드를 게시하여 데이터를 시각화합니다. 대시보드를 적절한 IAM 역할과 공유합니다.
B. Amazon QuickSight에서 분석을 생성합니다. 모든 데이터 소스를 연결하고 새 데이터 집합을 만듭니다. 대시보드를 게시하여 데이터를 시각화합니다. 대시보드를 적절한 사용자 및 그룹과 공유합니다.
C. Amazon S3에서 데이터에 대한 AWS Glue 테이블과 크롤러를 생성합니다. 보고서를 생성하기 위해 AWS Glue 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업을 생성합니다. Amazon S3에 보고서를 게시합니다. S3 버킷 정책을 사용하여 보고서에 대한 액세스를 제한합니다.
D. Amazon S3에서 데이터에 대한 AWS Glue 테이블 및 크롤러를 생성합니다. Amazon Athena 연합 쿼리를 사용하여 PostgreSQL용 Amazon RDS 내의 데이터에 액세스합니다. Amazon Athena를 사용하여 보고서를 생성합니다. Amazon S3에 보고서를 게시합니다. S3 버킷 정책을 사용하여 보고서에 대한 액세스를 제한합니다.
[풀이]
- 데이터 레이크 호스팅, S3와 PostgrsSQL 용 RDS 데이터로 이루어져있다, 데이터 시각화 및 보고 솔루션 필요, 관리 팀만 모든 시각화 전체 액세스 권한, 나머지는 제한된 액세스 권한
- QuickSight는 매우 빠르고 사용이 간편한 클라우드 기반 비즈니스 분석 서비스로서, 조직 내 모든 직원이 언제든 어느 디바이스에서나 자신의 데이터를 사용해 손쉽게 시각화를 구축하고, 임시 분석을 수행하며, 신속하게 비즈니스 통찰력을 확보할 수 있습니다.
- C의 경우 시각화에 대한 방안이 없다
- D의 경우 시각화에 대한 방안이 없다.
- A의 경우 대시보드를 적절한 IAM 역할로 공유한다.
- B의 경우 적절한 사용자 및 그룹과 공유한다.
- A와 B가 어떤 차이가 있는 지 잘 모르겠음.
- https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sharing-a-dashboard.html
- 위 링크에서는 After you share a dashboard, you can review the other users or groups that have access to it and control the type of access they have. You can revoke access to the dashboard for any user. You can also remove yourself from it.
users or groups 라고 명시 되어 있다. - 정답은 B에 더 가깝다고 생각이 든다.
[출처] : https://www.examtopics.com/exams/amazon/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03/view/
위 문제에 대한 저작권은 상위 출처 링크에 있으며 해당 게시글로 문제 시 댓글 부탁 드리며 삭제 조치 진행 하겠습니다.
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